Analyses dans l'application
- Introduction
- Analyse des performances
- L'entonnoir : les KPI
- Temps de conversion
- Temps de conversion moyen
- Conversion ou abandon
- Analyse des soumissions
- Calendrier des soumissions
- Séances avant soumission
- Par pays
- Principales villes
- Soumissions par heure
- Meilleurs référents
- Par type de référent
- Par catégorie d'appareil
- Par système d'exploitation
- Par navigateur
- Est-ce mobile ?
- Interagir avec les analyses intégrées à l'application
- Activer/Désactiver l'analyse dans l'application
- Activer/Désactiver In-App Analytics à la volée
- Paramètres avancés
Introduction
Vous voulez savoir quelles sont les performances de vos formulaires ? Eh bien, vous pouvez désormais le faire rapidement et facilement grâce aux analyses intégrées à l'application d'iform4u. Obtenez les meilleurs résultats de vos formulaires, améliorez-les pour augmenter vos taux de conversion et bien plus encore. Oui, en quelques étapes seulement, vous pouvez commencer à suivre vos formulaires et en temps réel ! Essayez-le maintenant et voyez la différence !
In-App Analytics propose deux types de rapports, chacun avec une approche différente :
- Analyse des performances
- Analyse des soumissions
Analyse des performances
Le rapport Performance Analytics vous permet de mesurer l'efficacité de votre formulaire dans la conversion des visiteurs entrants.
L'entonnoir : les KPI
L'entonnoir de ce rapport représente le nombre de visiteurs qui parviennent à l'étape de conversion suivante.
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Utilisateurs : visiteurs ayant atterri sur le formulaire.
La première étape de l'entonnoir est le nombre d'utilisateurs uniques qui ont atterri sur le formulaire. Ce nombre représente le nombre total de personnes qui ont vu le formulaire et sert de référence pour le reste des étapes de l'entonnoir.
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Début du remplissage : utilisateurs qui ont interagi avec le formulaire.
L'étape suivante de l'entonnoir montre combien d'utilisateurs uniques ont interagi avec le formulaire à côté des utilisateurs qui ont vu votre page.
Une interaction sera considérée comme une action avec l'un des champs de saisie du formulaire (tenter de les remplir, de les modifier ou tout autre). Cette étape de l'entonnoir vous indique combien de personnes ont fait des efforts pour remplir ce formulaire, mais n'ont pas pu passer à l'étape suivante (une conversion réussie).
Nous vous recommandons d'examiner ce segment de très près, car les visiteurs sont parvenus à cette étape, mais pas à la suivante ; ont manifesté de l'intérêt pour le formulaire mais, en raison de confusion, d'erreurs de validation du formulaire ou pour d'autres raisons, ont décidé de ne pas aller plus loin.
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Conversions : les utilisateurs ont converti avec succès
Ce nombre représente les utilisateurs uniques qui ont réussi à convertir le formulaire en complétant chaque étape de l'entonnoir.
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Taux de conversion : il s'agit du nombre moyen de conversions par utilisateur, exprimé en pourcentage.
Chronologie
| Cliquez pour voir la chronologie
La chronologie représente l’évolution des trois premiers indicateurs mentionnés ci-dessus au fil du temps.
Ces trois graphiques regroupaient le nombre d'utilisateurs, d'interactions et de conversions dans cette unité de temps. Par exemple, d’un simple coup d’œil, nous pouvons savoir que le lundi nous avons plus de conversions que le vendredi.
Temps de conversion
Le graphique Temps de conversion montre combien de temps vos utilisateurs moyens passent à remplir votre formulaire.
Temps de conversion moyen
Le graphique Temps de conversion moyen montre le temps moyen par jour que les utilisateurs passent à remplir votre formulaire.
Conversion ou abandon
Ce graphique fait une comparaison entre le nombre de conversions et le nombre d'abandons.
Abandons : ce taux représente le nombre d'utilisateurs uniques qui ont interagi avec le formulaire (commencé à le remplir) mais, pour une raison ou une autre, ne l'ont pas envoyé.
Taux d'abandon
Ce graphique vous montre le pourcentage d'abandons au fil du temps.
Taux d'abandon : il s'agit du nombre moyen d'abandons par utilisateur, exprimé en pourcentage.
Analyse des soumissions
Contrairement au rapport précédent, le rapport Submissions Analytics se concentre sur les soumissions et, par exemple, vous permet de connaître en un coup d'œil le nombre de soumissions effectuées dans les délais, le nombre de sessions effectuées par vos utilisateurs pour soumettre le formulaire ou le pays et la ville. fait davantage de soumissions.
Calendrier des soumissions
Avec la chronologie, vous pouvez voir combien de soumissions sont effectuées chaque jour.
Séances avant soumission
Chaque fois qu'un utilisateur visite un site, iform4u définit un compteur de sessions : mis à 1 lors de la première visite de l'utilisateur, à 2 lors de la deuxième visite de l'utilisateur, etc. Ainsi, avec ce graphique, vous connaîtrez le nombre moyen de visites. visites des utilisateurs avant l'envoi du formulaire. Ce KPI vous aidera à mieux comprendre le comportement de vos utilisateurs
Par pays
L'une des fonctionnalités les plus intéressantes du système In-App Analytics est qu'il peut vous montrer une carte géographique des soumissions de votre formulaire. Les cartes géographiques peuvent aider à déterminer les principaux marchés, l'efficacité des campagnes hors ligne, où cibler les offres spéciales et les publicités, et bien plus encore.
Ce graphique vous montrera une carte du monde avec chaque pays avec une nuance de bleu. Par exemple, certains pays (comme les États-Unis et le Canada) auront une nuance de bleu foncé, ce qui indique qu'il s'agit de vos pays les plus importants en termes de soumissions. D'autres pays peuvent ne pas avoir de couleur du tout, ce qui indique que vous n'avez probablement jamais reçu de soumission de ce pays.
Principales villes
À côté de la carte du monde se trouve ce diagramme en lignes répertoriant les principales villes dans lesquelles les utilisateurs ont effectué une soumission, ainsi que le nombre de soumissions effectuées dans chacune.
Soumissions par heure
Avec ce tableau, vous pouvez savoir à quelle heure de la journée le plus de soumissions sont effectuées. Certains sites Web connaîtront des pics de trafic au cours de la journée en fonction du contenu qu’ils publient et du public qu’ils ciblent. Par exemple, un site Web pour enfants sera silencieux la nuit, tandis qu'un site Web B2B sera beaucoup plus fréquenté pendant les heures de bureau.
Remarque : Ce graphique complète les graphiques de Performance Analytics (Par année, Par mois, Par jour).
Meilleurs référents
Avec ce graphique, vous verrez les principaux domaines qui envoient du trafic vers votre formulaire, classés par nombre de soumissions.
Par type de référent
Avec ce graphique, vous pouvez voir le nombre de soumissions segmentées par type de référence d'où provient l'utilisateur.
Types :
- recherche
- sociale
- interne
- inconnu
- invalide
Par catégorie d'appareil
Avec ce graphique, vous pouvez voir le nombre de soumissions en fonction des catégories d'appareils à partir desquelles elles ont été effectuées.
Catégories :
- ordinateur de bureau
- téléphone intelligent
- comprimé
- téléphone multifonction
- console
- TV
- Navigateur de voiture
- Affichage intelligent
- caméra
- lecteur multimédia portable
- phablette
Par système d'exploitation
Avec ce graphique, vous pouvez voir le nombre de soumissions segmentées par type de système d'exploitation.
Par navigateur
Avec ce graphique, vous pouvez voir le nombre de soumissions segmentées par le navigateur.
Est-ce mobile ?
Avec ce graphique, vous pouvez déterminer rapidement le nombre de soumissions effectuées ou non à partir d'un appareil mobile.
Interagir avec les analyses intégrées à l'application
Gardez à l'esprit que les graphiques d'analyse intégrés à l'application sont naturellement basés sur les données et réactifs, fournissant ainsi un retour instantané sur l'interaction de l'utilisateur.
Cliquez simplement sur l’un des graphiques et les autres afficheront le rapport sectoriel.
Par exemple, dans le rapport Performance Analytics, cliquez sur Lundi (« Soleil ») et vous verrez comment les autres graphiques mettent à jour leurs données, y compris l'entonnoir où vous pouvez voir le nombre d'utilisateurs, les interactions et les conversions effectuées le lundi.
Activer/Désactiver l'analyse dans l'application
La plupart du temps, vous n’aurez rien à faire pour activer l’analyse de formulaire. Lorsqu'un formulaire est créé, l'option permettant de suivre ses performances est activée.
Pour désactiver un suivi de formulaire, vous devez suivre ces étapes :
- Accédez au gestionnaire de formulaires.
- Cliquez sur le bouton Actions du formulaire puis sur Paramètres
- Modifiez Analytics de Activé à Désactivé ou vice versa.
- Cliquez sur Enregistrer.
Activer/Désactiver In-App Analytics à la volée
En fonction des exigences de votre site, vous pourriez être intéressé à suivre votre formulaire lorsque certaines conditions sont remplies. Dans ces cas, vous pouvez activer/désactiver l'analyse dans l'application à la volée en ajoutant l'enregistrement de l'option de configuration au code d'intégration que vous utilisez pour publier le formulaire sur votre site Web.
Pour désactiver :
‘record’: 0,
Pour activer :
‘record’: 1,
Ce paramètre est activé par défaut.
Remarque : Vous pouvez lire plus de détails dans la documentation du widget de formulaire.
Paramètres avancés
À quelle fréquence les statistiques doivent-elles être calculées ? ¶
In-App Analytics est mis à jour une fois par heure, vous verrez donc les statistiques jusqu'à hier. Nous avons décidé cela car plusieurs requêtes sont effectuées sur la base de données afin de mettre à jour les données, ce qui pourrait dégrader les performances de l'application (en particulier sur les sites à fort trafic). Cependant, cela peut être configuré facilement.
Par exemple, suivez ces étapes :
- Ouvrez le
@app/config/params.php
fichier. - Modifiez la valeur App.Analytics.cronExpression de
@hourly
avec@daily
ou* * * * *
- Enregistrez le fichier
Avec ce changement, les statistiques seront mises à jour chaque jour ou chaque minute.
Remarque : N'oubliez pas qu'il est important de configurer correctement le cron de votre serveur.